Un vistazo (o cinco) al futuro del Asistente de Google

El Asistente de Google puede ser tan alucinante como frustrante, tan esclarecedor como molesto. Sabemos lo que Google ha planeado para el corto plazo: pantallas inteligentes, implementación de rutinas y más idiomas.

Pero, ¿qué vendrá después? Aquí hay cinco características futuras que podemos esperar ver, de las personas que piensan y crean uno de los asistentes de inteligencia artificial más omnipresentes en este momento.

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IA empática

Marc Paulina, diseñador sénior de experiencia de usuario en Google Assistant, hablando en Re: Work AI Assistant Summit, describió cómo los equipos de Googlers utilizan el juego de roles y la improvisación como un «conjunto de herramientas teatrales» para entrar en la mente tanto del usuario como del asistente de voz y fomentar la empatía en la construcción de relaciones.

«Experimentas la interacción social y el mismo viaje emocional que tiene el usuario, ese es el primer paso hacia el diseño empático», dijo. «Tienes que aprender a escuchar antes de poder crear estas interacciones sociales atractivas. Comienza con el contexto: dónde / quién / por qué. Luego, las necesidades, las expectativas, ¿qué quieren lograr? Luego, las motivaciones y las ansiedades son las parte super importante «.

Paulina dice que Google no solo está analizando la precisión y la velocidad ahora, sino también elementos de UX humanos, como qué tan cómodo se siente el usuario durante la interacción, cuánto confían en la IA (a través de qué tan confiados o indecisos hablan) y el impacto en la relación general. Tampoco cree que necesitemos tecnología especial de detección de emociones para llegar allí: «Estos son problemas humanos, todo es psicológico y hay mucho que podemos hacer para ser empáticos en nuestro proceso de diseño, que no tenemos que tener una tecnología para resolver un problema humano «.


Un Asistente que sabe cometer errores …

En realidad. Se trata menos de eliminar los errores por completo, más de cómo los maneja el asistente. Paulina dice que cuando se trata de errores, este es uno de los momentos más importantes para acertar con la personalidad y la marca.

«Si entendemos al usuario, podemos anticipar cuáles podrían ser y luego podemos diseñar estrategias personales o de diálogo para que el usuario vuelva a encarrilarse», dijo. «Trate de identificar dónde ocurrirán los errores, use un lenguaje conversacional y manténgase en persona. Cuando su asistente de voz aparezca en el peor de los casos, ellos sentirán esa conexión emocional».


… Y no hacer el mismo dos veces

Yariv Adan, quien también habló en Re: Work AI Assistant Summit, fue más allá y sugirió que el perfil personal de Google de cada individuo podría volverse lo suficientemente inteligente como para procesar sus reacciones y adaptarse en consecuencia. Con la voz, no simplemente decimos ‘sí’ o ‘no’, mostramos nuestras emociones al sistema.

«La búsqueda de Google no es inteligente, es inteligente para obtener las señales de los usuarios. Hay una única señal muy simple: el clic», explicó. «Sabemos en qué resultados están haciendo clic los usuarios. En el Asistente, es muy interesante porque la gente nos está dando muchas más señales ricas: ‘Eres estúpido, eres malo, luego , saltar, subir el volumen, increíble, te amo, no a este, te odio, soy un vegetariano ‘. Tantas señales de que en realidad Assistant tiene el potencial de aprender cosas asombrosas.

“En tres a cinco años, llegaremos al menos a ese tipo de aprendizaje de entender la reacción y no volver a cometer el mismo error. Ahora mismo pregunto por restaurantes y odio las hamburguesas, pero me da hamburguesas porque eso … es lo que le gusta a todo el mundo «.


IA que hace las preguntas correctas

Adan dice que la capacidad de descubrimiento sigue siendo un «gran problema sin resolver» para los asistentes y que los consejos y sugerencias no serán suficientes. En un mundo ideal, todo lo que pida un usuario funcionaría, pero hasta que lleguemos a eso, él reconoce que el truco es lograr que el Asistente de Google haga las preguntas correctas:

«Entonces, si digo ‘Quiero comprar flores’, el Asistente podría decir ‘Genial, ¿de qué proveedor?’ Si el Asistente puede entender lo que no comprende o llegar al nivel de desambiguación que debe suceder, entonces puede ser mejor en caso de fallas, creo que esa es la manera. Sin decir «Lo siento, no». ? No entiendo ‘todo el tiempo «.


Máquinas que entienden nuestras tonterías

Una de las demostraciones que más entusiasma a Adan es el hecho de que el Asistente de Google puede mostrar una película animada noruega de 1975 llamada The Pinchcliffe Grand Prix basada en su descripción larga y laberíntica que involucra muy pocos sustantivos propios y frases como «donde el tipo roba el diseño del coche «.

«La verdad es que los humanos no hablan tan bien, pensamos a medida que avanzamos, balbuceamos especialmente cuando tratamos de recordar cosas», dijo. «Entonces, para mí, esto es como magia súper loca. Le lanzas todas estas cosas y me entendió en 500 milisegundos. Encuentra la entidad correcta en la historia de la humanidad que se asigna a ese loco montón de palabras. Creo que en realidad esto es la dirección … Soy optimista sobre este suceso: conversar en lenguaje natural «.